ビジネス分析修士課程のFinTech
University of Westminster
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キャンパスの場所
London, イギリス
言語
英語
学習フォーマット
校内で
間隔
1 年
ペース
フルタイム
授業料
GBP 19,000 / per year *
申請期限
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最も早い開始日
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* 英国/ EU-国際:£15,000
序章
コース概要
ビッグデータの爆発的増加とクラウドコンピューティングの採用は、金融サービスセクターを変革しています。企業はテクノロジー主導の革命に直面しており、新しいビジネスモデルが必要であり、企業はサービスと運用を迅速に適応させる必要があります。
FinTech with Business Analytics MScは、金融市場と金融機関の知識を、より高速、正確、低コストで金融サービスを改善するための技術ソリューションを開発および実装するスキルと結び付けます。この学際的なコースは、セクターを変革し、新しい金融エコシステムを生み出している金融手法とアプリケーションについての深い理解を深めることを目的としています。ブロックチェーンテクノロジー、デジタル通貨、ビッグデータ、予測分析、人工知能、機械学習など、ビジネスで使用されるテクノロジー、製品、アプローチの適用方法を学びます。
私たちのアカデミックプログラムは理論に基づいていますが、実践的な方向性が強いです。コーディングと分析のスキルを使用して、実際の問題を解決するためのビジネスと財務の洞察を開発します。学生は、最先端のブルームバーグプラットフォームを介してライブ市場データを使用して、専用のFinancial MarketsSuiteにアクセスできます。また、パートナー組織の1つとのコース内の仕事の配置を完了するか、学習を統合するための研究プロジェクトを完了する機会があります。
キャリアの機会
フィンテックおよびビジネス分析の修士号を取得すると、大きなデータセットを収集および分析して、新しい投資とリスクの洞察を開発するスキルが身に付きます。
金融市場に関する専門知識は、リテール バンキング、コーポレート バンキング、資本市場、資産管理、保険および関連セクターでの仕事を含む、グローバルな金融サービス市場でのキャリアへの参入またはキャリアアップの準備を整えます。
このコースでは、MPhil、PhD、または学術界での将来につながる可能性のあるその他の研究など、さらなる研究の準備もできます。
大学のキャリアと雇用可能性サービスは、世界中の 3,000 を超える雇用主のネットワークを構築し、すべての学生がエキサイティングな機会とキャリアを探求し、つながるのを支援しています。
- 職場紹介
職業紹介の機会を提供する金融サービスおよびフィンテック ビジネス パートナーの数が増加しています。 - CQ を開発する
100 を超える国籍を代表する学生やスタッフと一緒に勉強して、文化的知性 (または「CQ」) を開発します。 - キャリアをスタートさせる
就職活動でソーシャル メディアを使用する方法や、LinkedIn を使用してキャリアをスタートさせる方法を学びましょう。
業界リンク
Westminster Business School は、Bloomberg などの主要な金融テクノロジーおよびデータ ベンダー サービス プロバイダーと共に、金融サービスのトップ企業のいくつかと優れた業界関係を築いています。
現在このコースで教えているスタッフは、次の職業を含む幅広い専門的経験を持っています。
- 信用リスクアナリスト
- 金融アナリスト
- 金融コンサルタント
- グローバル起業家
- 銀行部門の融資スペシャリスト
- リサーチコンサルタント
- 危機管理
- ソフトウェアの開発と管理
役職
このコースでは、次のような役割に備えることができます。
- 金融データサイエンスアナリスト/マネージャー
- 金融またはフィンテックのアナリスト/コンサルタント
- フィンテックを活用した資金運用
- フィンテックスタートアップ創業者
- 投資およびリスクマネージャー
ウェストミンスター雇用適性賞
雇用主は、個人的および専門的な開発に投資した卒業生を高く評価します。ウェストミンスター雇用適性賞は、これらの活動と成果を正式に文書化し、実証する機会を提供します。
この賞は柔軟で、コアとオプションの課外活動のセットで構成され、自分の時間で完了することができます。
活動には、アルバイトや就職活動を通じて経験を積む、大学が運営する制度 (学校でのメンタリングや教育など) への登録、オンライン演習の完了などが含まれます。
入場料
カリキュラム
この革新的なコースは、金融の最もエキサイティングな分野の 1 つに特化し、金融サービス部門を変革している金融アプリケーションをより深く理解したい学習者向けに設計されています。
1学期
最初の学期では、フィンテックの主要な側面を徹底的に紹介するとともに、世界の金融市場、機関、およびそのサービスと証券について詳しく説明します。
量的方法と質的方法の両方を網羅し、基本的なプログラミング (Python) と財務で計算方法を使用するために必要な分析手法とともに、ビジネス分析の知識を構築します。標準的な業界ベースの数学および統計パッケージ (SPSS など) の使用方法を学び、さまざまな分析手法から選択して、ブルームバーグまたはデータ ストリーム経由でアクセスできる現在のデータを分析します。
2学期
第 2 学期では、ブロックチェーン、オリジナルおよび新しいタイプの暗号通貨、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、予測分析など、新しい、より複雑な新興技術のいくつかを調べます。問題を解決したり、資本市場、資産ポートフォリオ、リスク管理のコンテキストでプロジェクトを実施したりするために、ロジスティック回帰、決定木、単純ベイズなどを含むさまざまな AI/ML 手法の詳細な知識と高度な学習を得ることができます。
金融サービス部門の将来または未知の結果を予測する準備を整えるために、企業金融、資本市場での予測、信用リスク、不正行為の検出、および資産管理において。このコースは、多くの金融サービス パートナー組織の 1 つとの就職、または選択した分野の研究プロジェクトで最高潮に達します。
モジュール
次のモジュールは、このコースで学習する内容を示しています。
コアモジュール
- 金融市場と機関
- ビジネス分析
- 金融の計算方法
- バンキングテクノロジー
- ブロックチェーン技術と暗号通貨
- 金融サービスにおける人工知能と機械学習
- 意思決定のための予測分析
- プロジェクト(ビジネス分析を伴うフィンテック)またはワークプレースメント プロジェクト
オプションモジュール
- ビッグデータの理論と実践
- 証拠法
- 高頻度取引
- 国際銀行業務の法的側面
- 国際金融、持続可能性、イノベーションの法的側面
- サイバー犯罪の管理
- レグテックと金融犯罪
プログラム授業料
奨学金と資金
大学は野心的で優秀な学生を支援することに専念しています、そして、我々はあなたの授業料の全部または一部をカバーする資格のある学部生に様々な奨学金を提供します。
ギャラリー
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