人工知能のマスター
Stevens Institute of Technology - Graduate Studies
重要な情報
キャンパスの場所
Hoboken, アメリカ合衆国
言語
英語
学習フォーマット
通信教育, 校内で
間隔
2 年
ペース
フルタイム, パートタイム
授業料
USD 18,340 / per semester *
申請期限
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最も早い開始日
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* /学期フルタイムの授業料 (9-12 単位)
序章
概要
スティーブンスは、エンジニアリングのための AI アプリケーションを調査する国内初の大学院プログラムの 1 つを提供することにより、人工知能の新境地を開拓しています。
人工知能修士プログラムでは、大学院生は、人工知能とディープラーニングの理論的基礎とアルゴリズム開発の強力なバックグラウンドを開発し、さまざまなエンジニアリングアプリケーションを完全に理解しています。学生は、複数のエンジニアリング ドメインに適用できるソフトウェアとハードウェアのスキルを組み合わせて学習します。
学生は、基本的なコア コースからモノのインターネット (IoT)、情報システム セキュリティ、ビッグ データ アプリケーションなどの最先端のトピックまで、さまざまなコースを組み合わせた学習への実践的なアプローチに没頭します。
応用人工知能プログラムの修士課程の学生は、以下に関連するエキサイティングな新しいプロジェクトとアプリケーションに取り組む機会があります。
- 機械学習
- ディープラーニング
- 画像処理とコンピューター ビジョン
- 自律ロボティクス
- スマートヘルス
- 医用生体工学
- 輸送工学
- 金融工学
- 組み込みシステム
- ソフトウェア工学
- インテリジェント通信ネットワーク
カリキュラム
スティーブンスのアドバンテージ
スティーブンスは、コンピューター エンジニアリング、信号処理、および新たな通信標準に関する国内有数の機関の 1 つとして、大学院生に幅広い学際的なカリキュラムを提供しています。ニューヨーク市から川を渡ったところにあるスティーブンスの場所は、画期的な新技術を開発し、トップレベルの人材を採用しようとしているテクノロジー企業とネットワークを築きたい学生にとって理想的です。
プログラムの特徴
- クロスプログラムの関心領域を可能にする柔軟なカリキュラム。
- ユニークなプログラム構造は、基礎理論、応用スキル、最先端の研究指向のコースワークを組み合わせたものです。
- 実践的なプロジェクト作業。
- 理学修士または工学修士のいずれかを選択。
- StevensOnline から完全にオンラインで入手できます。
濃度
- 設計と建設における人工知能
- 医用生体工学
- コンピューターエンジニア
- データエンジニアリング
- 電気工学
- 機械工学
- ソフトウェア工学
- システム生物学
カリキュラム概要
応用人工知能修士号プログラムは、エンジニアリング アプリケーション ドメインの人工知能 (AI) を専門とする学生を準備します。このプログラムは、インテリジェント ネットワーク、自律ロボット工学、コンピューター ビジョン、生物医学工学、スマート グリッドのための電気およびコンピューター工学アプリケーションの理解とともに、AI の理論的基礎を理解するための強力な背景を提供します。理論的な知識は、実用的なアプリケーションを実装するための実践的な経験と融合しています。
卒業するには、以下を含む最低 30 単位 (10 コース) を修了する必要があります。
- 数学的基礎コースの 1 つ。
- 選択したプログラムの 4 つのコア コース。
- 選択した濃度の 3 つの濃度コース。
- 2 つの選択科目 (M.Eng.学位)、または 6 単位の研究プロジェクトまたは論文 (修士号の場合)。
このプログラムの終わりまでに、学生は次のことを行います。
- 確率と統計、最適化、行列理論、信号処理、高度なアルゴリズムなど、数学的および技術的背景がしっかりしている。
- ベイズの定理、サポート ベクター マシン、ニューラル ネットワーク、ディープ ネットワーク、グラフ モデル、強化学習など、人工知能の最先端のトピックに関する知識を持っています。
- ハードウェア、ソフトウェア、データ分析のスキルを組み合わせて、さまざまなエンジニアリング ドメインでの AI アプリケーションの設計と開発をサポートします。
濃度は次のとおりです。
- 電気工学
- コンピューターエンジニア
- データエンジニアリング
- ソフトウェア工学
- 医用生体工学
- システム生物学
- 機械工学
- 設計と建設における人工知能
以下は、このプログラムで利用できる代表的なコースの一部です。
コアコースには以下が含まれます:
次の 4 つを選択します。
- CPE 695 応用機械学習
- CPE 646 パターン認識と分類
- EE 627 データ取得と処理 I (ビッグデータ)
- EE 628 データ取得と処理 II (ディープラーニング)
- EE 672 応用ゲーム理論と進化的アルゴリズム
- EE 608 応用モデリングと最適化
数学基礎コース:
一つ選択してください:
- EE 602 電気工学の分析法 OR
- EE 605 確率と確率過程 I
プログラムの要件
- 認定機関からの最低GPA 3.0の学士号
- 大学の公式成績証明書
- 推薦状2通
- 履歴書(オプション)
- TOEFL/IELTSスコア(留学生対象)
- 競争力のあるGREまたはGMATスコア*
※パートタイムの学生はGRE/GMATは不要です。
理想的な学生
誰が適用する必要がありますか?
人工知能に情熱を持ち、技術の進歩を革新しようとする意欲のある応募者を歓迎します。電気工学、コンピューター工学、または密接に関連する分野の学士号を取得していれば応募できます。
キャリアの機会
スティーブンスは素晴らしいキャリアの準備をします
人工知能の修士プログラムは、キャリアの成功に向けて軌道に乗せるために、需要の高い知識とスキルを開発します。
キャリアの機会
- 人工知能エンジニア
- 機械学習エンジニア
- データサイエンティスト
- データ エンジニア
- 研究開発エンジニア
- インテリジェント ネットワークのアナリスト エンジニア
上位の雇用組織
- AT&T
- コムキャスト
- フェイスブック
- ゴールドマン・サックス
- グーグル
- マイクロソフト
English Language Requirements
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