修士課程のデータサイエンス

Big Dataを使用して将来の課題を解決したいですか？データ科学のマスタープログラムでは、ビッグデータの課題に対処するために、情報科学、数学、統計をデータ分析と組み合わせる方法を学びます。

この資格は何のために使用できますか？

データサイエンス分野の専門家であれば、将来の労働市場にとって非常に魅力的です。ビッグデータの課題は、すべての現代社会、すべての産業部門、および研究に存在し、将来急速に成長すると予想されます。コミュニケーション部門、エネルギー部門、経済、精密農業、建設部門、研究分野、医療分野などの労働市場では、このデータから「意味を理解する」専門家が緊急に必要とされています。

あなたは何を学びますか？

プログラムは、情報学、数学、統計、データ分析の分野を組み合わせています。データサイエンス研究では、これらの科目の知識を深め、複雑で大きなデータに関連する現実の問題を分析する方法を学びます。技術、環境、ライフサイエンス、ビジネス、経済のビッグデータの幅広いアプリケーション分野を活用します。

約

プログラミング、コンピュータサイエンス、およびデータマイニングは、データサイエンスの基本的なスキルを提供します。線形代数と統計は、学士号でこれらの科目が欠けている場合、オプションのコースとして提供されます。地理モデリングと解析、地理データベースシステム、地理データマイニング、気候モデリング生物統計学、生物物理学、バイオインフォマティックス、計算神経科学、エネルギー物理学、建物構造、建物性能シミュレーション、そして経済学。 30 ECTS修士論文では、データ科学のコンピテンシーを特定の課題に適用し、問題解決スキルを磨くことになります。