修士課程の統計とデータサイエンス

この2 年間の修士課程では、統計モデリング、データ分析、データ サイエンスの一般的な哲学と方法論を徹底的に紹介します。

2 年間の修士課程の統計とデータ サイエンスでは、生命科学と行動科学への応用に焦点を当て、統計モデリング、データ分析、データ サイエンスの一般的な哲学と方法論を徹底的に紹介します。

マスターは、理論と応用を組み合わせることができる学際的な研究者と専門家を教育することを目的としています。このプログラムは、すべての学生が共有する一連のコアコースと、学生が医療統計、データサイエンス、心理測定学と社会測定学、公式統計学 (EMOS 専門分野) などの特定のアプリケーション分野または研究ドメインに特化できるようにする選択コースで構成されています。

コースは、講義と実践的なチュートリアルを組み合わせたものです。ほとんどのコースには、課題、プロジェクト、および/またはプレゼンテーションが含まれます。統計コンサルティングコースでは、さまざまな応用分野の研究者と出会い、協力します。論文プロジェクトは、大学の内外で実施することができ、方法論的なトピックに関する学術プロジェクト、または非標準のデータ分析が実行される応用プロジェクトである場合があります。

生命科学や行動科学で用いられる統計学やデータサイエンスの手法を学び、プログラミングやコンサルテーション、研究成果の書面や口頭でのコミュニケーションなど実践的なスキルを身につけます。

このプログラムは、 Leiden Universityの 3 つの学部 (理学部 (FWN)、 Leiden University医療センター (LUMC)、社会行動科学部 (FSW))、およびワーヘニンゲン大学バイオメトリス研究所の共同研究です。 & リサーチ (WUR)。

これらの機関は共に、統計学とデータ科学の幅広い分野の専門知識を持っています。