修士課程コンピュータビジョン、ロボット工学、機械学習

なぜこのコースを選択するのですか？

人工知能、ロボット工学の応用、「見る」ことができる機械の作成に興味があるなら、この修士課程はあなたのためです。

コンピュータービジョン、ロボット工学、機械学習の修士号は、視覚、音声、信号処理センター（CVSSP）の学者によって教えられています。センターは、コンピュータービジョン、マルチメディア信号処理、機械学習の研究で国際的に認められています。 120人を超える研究者からなる多様なコミュニティを持つ彼らは、英国で最大かつ最も尊敬されるビジョン研究グループの1つです。

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あなたが勉強するもの

コンピュータービジョン、ロボット工学、機械学習の修士号は、詳細なトレーニングと実践的な学習体験を提供します。ディープラーニングと機械学習、ロボット工学と自動化、画像とビデオの分析を専門とする研究志向の機関や先駆的なテクノロジー企業でのキャリアに興味のある方に最適です。

このコースでは、低レベルの画像処理方法と同様に、画像とビデオの分析のための高度なコンピュータービジョンと機械学習のアプローチを探ります。また、あなたが引き受けることを選択したプロジェクトを通じて、プログラミングスキルを大幅に拡大する機会があります。

留学と仕事

学位中またはその後すぐに海外で仕事をしたり、研究を行ったりして、貴重なヨーロッパの経験を積む機会があるかもしれません。夏期には、論文に取り組んでいるエラスムスの助成金または最近の卒業生としてこれを行うことができます。 Erasmusの研修生の資格を得るには、最低2か月必要です。

施設、設備、サポート

私たちのコースの多くのモジュールは、人工知能プログラミングの実践的な経験を得ることができ、ロボットデバイスの設計における実践的なスキルを開発することができるラボのクラスによってサポートされています。

コース中に必要な特殊なソフトウェア（MATLABなど）によるコンピューティングサポートを提供します。学部の学生談話室は、大学のオープンアクセスワイヤレスネットワークでもカバーされているため、ノートパソコンやモバイルデバイスを使用した個人やグループでの作業に非常に人気があります。

計算が要求されるプロジェクトや専門機器を必要とするプロジェクト向けの専門の実験および研究施設は、視覚、音声、信号処理のためのサリーセンターから提供されています。

産業協力

私たちは業界の経験を生かして、教育に情報を与え、充実させ、理論的なテーマを実現します。当社の産業協力には以下が含まれます。

• BBC、Foundry、LionHead、BAEなどの産業パートナーとの研究および技術移転プロジェクト
• 多くの学者が、産業パートナーと協力してMScプロジェクトを提供しています。

研究

当社の視覚、音声、信号処理センターは世界的に有名で、120人以上の研究者がディープラーニング、コンピュータービジョン、信号処理、ロボット工学の分野で働いています。彼らの先進的な研究はコースの内容に反映されており、最新の開発で頻繁に更新されています。独自のロボット工学材料は、宇宙ロボット工学の専門性に基づいて、サリー宇宙センターと統合されています。

大学院の見通し

サリーでは、機械学習、コンピュータービジョン、ゲームなどの革新的な企業との連携があり、ソニー、マイクロソフト、およびディープラーニングなどのスキルが求められる幅広い業界が含まれます。

エントリー要件

少なくとも2：2英国は、コンピューターサイエンス、電子工学、数学、物理学のいずれかの学位、または同等の国際資格を認められています。これらの要件を満たしていない場合、関連学位科目または重要な関連職歴も考慮します。

学年構成

このコースをフルタイムで学習している場合は、年間 8 つのモジュール (各学期に 4 つ) を学習することになります。夏期の約 2 か月半はフルタイムでプロジェクトに取り組み、その前の学期中にパートタイムでプロジェクトの初期段階に取り組み、中間レポートを完成させます。つまり、2 月にコースを開始した場合は 2 学期の間にプロジェクトが完了し、9 月にコースを開始した場合は 2 学期後にプロジェクトが完了することになります。

この修士課程をパートタイムで 2 ～ 5 年間かけて学ぶこともできます。長さは、毎年学習するモジュールの数によって異なります。毎年 2 ～ 6 つのモジュールを学習できます。パートタイムの学生には、8 つのモジュールがすべて完了したか、完了に近い最終年度にプロジェクトに取り組むことをお勧めします。

モジュール

リストされているモジュールは参考的なものであり、発行時点で入手可能な情報を反映しています。モジュールは、授業の空き状況、生徒の需要、および/またはクラスの人数の上限に応じて変更される場合があることに注意してください。

大学は、15 単位の料金表に基づいて、すべての教育プログラムの単位フレームワークを運用しています。モジュールは 15、30、45、75、または 120 単位のいずれかで、一部の修士論文の場合はさらに 90 単位になります。

私たちのプログラムの構造は、各プログラムに合わせた明確な教育目標に従っています。これらはすべて、学習成果などの詳細を含むプログラム仕様に概要が記載されています。

1年目 フルタイム

• コンピュータビジョンとパターン認識
• デジタル信号処理の基礎
• モノのインターネット
• 衛星リモートセンシング
• 音声と音声の処理と認識
• コンピュータービジョンとディープラーニングの高度なトピック
• AI および AI プログラミング
• 応用機械学習
• ロボット工学
• 60クレジット標準プロジェクト

1年目のオプションモジュール（フルタイム）-FHEQレベル6および7

セメスター 1 では 4 つのオプション モジュールが選択されますが、レベル 6 モジュール EEE3008 または EEE3032 は 1 つだけ選択できます

学期 2 にはオプションのモジュールはありません

年間を通じて選択できる FHEQ レベル 6 のモジュールは 2 つまでです

私たちは、大学を卒業してから3年間、卒業生に提供される、私たちと一緒に勉強している間、すべての学生にキャリア情報、アドバイス、およびガイダンスを提供します。

当社は、Amazon、Microsoft、Sony など、機械学習、コンピューター ビジョン、ゲームの革新的な企業とのつながりを持っています。また、ディープラーニングなどのスキルの需要が高い、より広範な業界とのつながりもあります。

電気電子工学を大学院で教えた学生の 97% が就職またはさらなる学習に進みました (2023 年の卒業成果、HESA)。