修士課程データサイエンス
Middlesex University Dubai
重要な情報
キャンパスの場所
Dubai, アラブ首長国連邦
言語
英語
学習フォーマット
校内で
間隔
1 - 2 年
ペース
フルタイム, パートタイム
授業料
AED 64,600 *
申請期限
情報をリクエストする
最も早い開始日
Jan 2025
* 総手数料
奨学金
あなたの研究に資金を提供するための奨学金の機会を探る
序章
データサイエンティストの役割は、収集したデータを最大限に活用したい企業にとって急速に必要なポジションになりつつあります。数学、統計、コンピューターサイエンス、ビジネスの洞察力、そして新しいテクノロジーを活用して現実の問題を解決する能力を適切に組み合わせた専門家への需要が高まっています。
コースのハイライト
この実践プログラムでは、実践と理論を組み合わせて、学生にデータサイエンスのキャリアを追求するためのスキル、知識、および経験を身につけさせます。専門の教師陣の監督の下で研究室で働くことにかなりの時間を費やします。その多くは業界で働いており、この分野の専門家です。学生は、研究指向の学生が研究ベースのキャリア、特に博士課程の研究を追求する可能性を備えた、データサイエンス内の最先端の現代的な研究活動にさらされます。
プログラムの内容
このプログラムは、機械学習、視覚分析、データガバナンスの絡み合う分野に焦点を当て、理論的基盤、実践的な経験、および産業に関連する言語とパッケージの習得の間でバランスを取ることを目的としています。学生は、実践的な経験を積みながら理論的概念を調査し、データサイエンスのキャリアにすぐに適用できる重要な理解を得るためのコアスキルベースを確実に身に付けます。トピックには、応用データ分析、実用的なビッグデータ処理、クラウド配信、およびデータ管理の法的、倫理的、セキュリティの側面が含まれます。学生はまた、さまざまなビジネス分野(人事、財務、マーケティングなど)がデータサイエンスを使用してビジネス上の問題を解決している方法についての洞察を得ることができます。
注:コアモジュールとオプションモジュールは、常に更新されており、レビュー中です。ほとんどのアカデミックプログラムと同様に、たとえば、モジュールを選択する学生が少なすぎるため、特定の年にモジュールが提供されない可能性があることを覚えておいてください。ミドルセックス大学は、コースまたはモジュールを変更または撤回する権利を留保します。
- モデリング、回帰、機械学習(30クレジット)-必須
- 視覚データ分析(30クレジット)-必須
- 応用データ分析:ツール、実用的なビッグデータ処理、クラウド配信(30クレジット)-必須
- データ管理の法的、倫理的、セキュリティの側面(30クレジット)-必須
- 個別データサイエンスプロジェクト(60クレジット)-必須
クリス・リヴァラニ/アンスプラッシュ
教える
このコースは、一連の実践的なワークショップ、および自主的な学習とプロジェクトベースの学習を通して教えられます。すべてのコースの内容はワークショップセッションに組み込まれるため、正式な講義はありません。この学位専用の専門施設がキャンパスで開発されており、多くの経験豊富なスタッフがその使用方法を教えます。
エントリー要件
学術的要件
- 名誉学位は通常、工学、コンピューターサイエンス、またはあらゆる分野で2.2以上、または同等のものに分類されます。
- 他の学位を持つ候補者は、適切なレベルの関連経験を示すことができれば、応募することを歓迎
- 正式な資格を持たない候補者は、その分野での関連する経験と大学院レベルで勉強する能力を実証する必要があります。
英語の要件(大学院)
Middlesex University Dubaiすべてのプログラムは英語で教えられており、英語圏以外の国(英国、米国、カナダ、イングランド、アイルランド、オーストラリア、ニュージーランドなど)で以前に教育を受けた志願者は、次のように英語能力を証明する必要があります:
- IELTSアカデミック:6.5(各バンドで最低6.0)
- TOEFLインターネットベース:87(リスニングとライティングで21、スピーキングで22、リーディングで23)
- PearsonPTEアカデミック:58
将来のキャリアと雇用可能性
現在、データサイエンティストの職務は一般的であり、産業需要の増加を反映しています。コース自体は、データサイエンティストの仕様を満たすように設計されています。レポートでは、機械学習、ビッグデータ、データサイエンスのスキルが非常に求められており、202年までにかなりの数のデータ関連の仕事が生み出されることが示されています。プログラムの卒業生は、公共および民間部門。
ギャラリー
入場料
カリキュラム
プログラムの内容
このプログラムは、機械学習、視覚分析、データガバナンスの絡み合う分野に焦点を当て、理論的基盤、実践的な経験、および産業に関連する言語とパッケージの習得の間でバランスを取ることを目的としています。学生は、実践的な経験を積みながら理論的概念を調査し、データサイエンスのキャリアにすぐに適用できる重要な理解を得るためのコアスキルベースを確実に身に付けます。トピックには、応用データ分析、実用的なビッグデータ処理、クラウド配信、およびデータ管理の法的、倫理的、セキュリティの側面が含まれます。学生はまた、さまざまなビジネス分野(人事、財務、マーケティングなど)がデータサイエンスを使用してビジネス上の問題を解決している方法についての洞察を得ることができます。
注:コアモジュールとオプションモジュールは、常に更新されており、レビュー中です。ほとんどのアカデミックプログラムと同様に、たとえば、モジュールを選択する学生が少なすぎるため、特定の年にモジュールが提供されない可能性があることを覚えておいてください。ミドルセックス大学は、コースまたはモジュールを変更または撤回する権利を留保します。
- モデリング、回帰、機械学習(30クレジット)-必須
- 視覚データ分析(30クレジット)-必須
- 応用データ分析:ツール、実用的なビッグデータ処理、クラウド配信(30クレジット)-必須
- データ管理の法的、倫理的、セキュリティの側面(30クレジット)-必須
- 個別データサイエンスプロジェクト(60クレジット)-必須
キャリアの機会
データサイエンティストの職務は現在一般的であり、産業需要の増加を反映しています。コース自体は、データサイエンティストの仕様に対応するように設計されています。報告によると、機械学習、ビッグデータ、データサイエンスのスキルは非常に需要が高く、202年までにかなりの数のデータ関連の仕事が生まれます。プログラムの卒業生は、さまざまな業界のデータサイエンティストとしてのキャリアに十分な備えがあります。公的および民間部門。