Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering
序章
知識工学 の学士号と修士号のプログラムは、プロジェクト中心学習(PCL)教授法を中心に設計されています。PCL教育モデルは小規模で学生指向です。 あなたは、ライティングやプレゼンテーションのスキルやチームでの作業など、さまざまなスキルを開発する必要がある複雑でやりがいのあるプロジェクトに小グループで取り組んでいます。 あなたが学ぶスキルはあなたの将来のキャリアのための重要な準備です。 コースの教材や講義から学んだことをすぐに実際の問題に適用します。 仲間の学生と一緒に、どの情報が必要で、どのように提示するのが最適かを調査します。 各プロジェクトの最後に、機能的な製品を提供し、仲間の学生、教師、および/またはクライアントに調査結果を提示します。 DKEで提供されるプロジェクトは次のとおりです。
- 気候モデルの開発
- 多目的ゲームエンジン
- インテリジェントな検索エンジン
- 視覚認識システム
- インタラクティブな数学コース
プロジェクトは企業や機関から提出されることが多く、学生に教育を応用して現実世界の問題の解決策を見つけることで貴重な経験を積む機会を提供します。
修士課程の質
修士課程は、オランダの高等教育研究法に従って法的に認定されています。 国家認定委員会は、修士課程がオランダで最高のものに属すると評価しました。 さらに、認定委員会は、学習ガイダンスと学生サポートを優れていると評価し、これらのサービスの国際競争力のある品質を強調しました。
独自のカリキュラムを選択してください
修士号の最初の年には、人工知能またはオペレーションズリサーチの最も関連性の高いトピックに関する深い知識を得ることができます。 修士課程の2年目には、特定の興味とキャリア目標にプログラムを集中させる機会があります。 さらに、2年目の最初の学期には、次のことができます。
•マーストリヒト大学の他の学部でも選択科目を受講する
•他の修士課程の選択科目を受講する
• 教員の研究プロジェクトへの参加
•企業または研究インターンシップに参加する
•海外の大学で交換留学プログラムに従う 後期には、修士論文を書いて修士課程を終了します。 このために、あなたは教員の一人の監督の下で取り組む研究トピックを選択します。 研究は、企業や他大学において、社内外で行うことができます。 あなたの論文も公に擁護されなければなりません。
*個々のプログラムの選択はすべて、研究アドバイザーとアカデミックスタッフによって監督され、常に審査委員会によって品質が評価されることに注意してください。
データサイエンス・知識工学科での研究
DKEはさまざまな研究分野に積極的に関わっています。 DKEの学術教員は、国際的な科学界でよく知られている経験豊富な講師と研究者で構成されています。
部門内では、研究は「生物数学とバイオインフォマティクス」(BMI)、「ロボット、エージェント、インタラクション」(RAI)、「ネットワークと戦略的最適化」(NSO)の3つのグループで構成されています。 部門のメンバーは複数の研究グループに参加しているため、グループ間の交流が深まります。
バイオ数学とバイオインフォマティクスの研究は、生物学的および医学的現象のセンシング、分析、モデリング、予測など、システム生物学とバイオインフォマティクスの主要分野をカバーしています。 ロボット、エージェント、インタラクショングループ(RAI)は、複雑な(不確実、オープン、動的、ほとんど予測不可能な)環境で自律的かつインタラクティブに目標を追求する計算エージェント(つまり、ソフトウェアエンティティまたはロボット)で構成されるシステムの設計、分析、およびアプリケーションに焦点を当てています。 ネットワークと戦略的最適化に関する研究グループでは、競争の研究に関連する知識工学のトピックに重点が置かれています。 このグループは、ボードゲームの競争とゲームの理論モデリングの研究に多くの専門知識を持っています。
修士課程の国際性
データサイエンス・知識工学科は文理学部に所属しています。 この学部は、大学で留学生の比率が最も高いです。 DKEは、デンマークのオーフス大学、カナダのモントリオール大学、アイスランドのレイキャビク大学、中国のUESTC、ベルギーのハッセルト大学などの定評のある大学と研究プログラムに協力しています。 学生はこれらの大学で国際交流プログラムに参加することができます。 DKEの教員は国際的な研究プログラムに協力しており、学生のための国際的なインターンシップを可能にしています。