実用的なデータ分析のマスター
Ural Federal University
重要な情報
キャンパスの場所
Yekaterinburg, ロシア
言語
英語
学習フォーマット
ブレンド, 通信教育, 校内で
間隔
2 年
ペース
フルタイム
授業料
RUB 255,200 / per year *
申請期限
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最も早い開始日
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* 年間または182900 /年入試で40ポイント以上の割引
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序章
プログラムの目標
プログラムは、データサイエンスとデータ分析のさまざまなアプリケーションに焦点を当てています。最先端の機械学習アルゴリズムを使用して人工知能システムを構築する方法を学習します。
このプログラムは、データサイエンスの分野に移行したいソフトウェア開発者とエンジニア、数学者、およびコンピュータサイエンスの専門家を対象としています。このプログラムは、人工知能システムの開発と生産に焦点を当てています。
プログラムは3つの分野をカバーしています。
- 古典的な機械学習と最新のディープニューラルネットワークの両方を含む機械学習のアルゴリズムと方法。
- コンピュータビジョン、自然言語処理、時系列分析などの機械学習システムのさまざまなアプリケーション。
- Pythonプログラミング、ビッグデータ処理、DevOpsなどの機械学習システムを構築するためのソフトウェア開発。
理論コースに加えて、プログラムにはプロジェクトワークショップが含まれています。ワークショップでは、学生は企業の実際のデータサイエンスプロジェクトに取り組んでいます。
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プログラムの利点
- このプログラムは、SAP社と協力して実施されています。 SAPからいくつかのコースに参加できるようになります。 Ural Federal University SAP Next-GenLabで研究プロジェクトに参加できます。ラボの研究分野は、インダストリー4.0企業向けの人工知能システムの構築です。
- プロジェクトワークショップ中に履歴書用のデータサイエンスプロジェクトのポートフォリオを構築できます。
- Practical Data Analysisプログラムの学生は、UrFUデータサイエンスコンペティションワークショップに参加して、Kaggle(www.kaggle.com)コンペティションに参加し、Kaggleプロファイルを作成できます。エキスパートKaggleプロファイルは、データサイエンティストを雇用する多くの企業によって利点と見なされています。
主な分野
- 機械学習
- ディープラーニング
- データ分析のためのPython
- コンピュータビジョン
- 自然言語処理
- 時系列分析
- ビッグデータ処理
- プロジェクトワークショップ
キャリアの機会
プログラムを卒業すると、銀行、インターネット企業、通信事業者、ソフトウェア開発企業、人工知能の新興企業、その他多くの刺激的な企業で働くことができるようになります。
可能な職種:
- 人工知能システムを開発する機械学習エンジニア。
- 機械学習用のデータセットを作成、クリーンアップ、キュレートするデータエンジニア。
- 分散コンピューティングを使用して大量のデータを準備および処理できるビッグデータエンジニア。
入学要件
- 4年間の学士号/専門家の学位(または同等)
追加要件:
- 知識とスキル:
- 統計と確率論の基礎。
- あらゆるプログラミング言語の経験。 Pythonが有利になります。
- 英語:英語を上手に使いこなす。
質問
このプログラムの分割払いはできますか?
授業料は、学生の到着と教育契約の署名時に設定された個別の支払いプランで、いくつかの分割払い(最大6回)で支払うことができます。
キャンパスはどこにありますか?
32ミラストリート、エカテリンブルク。
このプログラムには他にどのような資金調達オプションがありますか?
入試でハイパフォーマンスの割引を受けることができます。
このプログラムに申請するにはどのような書類が必要ですか?
すべての申請者は、入学委員会によってチェックされる次の一連の書類を提出する必要があります。
- 申請者のパスポートのスキャン
- 申請者のパスポートのロシア語への公証翻訳
- ロシアの教育基準に従って行われた合法化/アポスティーユを含む以前の教育文書(学士号または同等のもの)
- 成績の完全な学術記録(研究期間全体)
英語、フランス語、ドイツ語の書類も予備の適格性チェックのために受け入れられることを考慮してください。しかし、入学の段階では、すべての文書はロシア語への公証された翻訳を必要とします。
このプログラムの入学手続きはどのようになっていますか?
修士課程に入学するには、2つの義務的な手続きを経る必要があります。どちらも離れた場所で行うことができます。両方の手続きが正常に完了すると、入場が許可されます。
- 文書認識
すべての申請者は、入学委員会によってチェックされるために必要な一連の教育文書(学士号+研究期間全体の成績のトランスクリプト)を提出する必要があります(チェックには2〜4日かかります)
- インタビュー
各申請者は、Skypeを介したプログラム管理者との面接という形で1つの入試に合格する必要があります。面接は個別に予定されており、すべての詳細は入学管理者と交渉する必要があります。