応用計算科学の修士号 - 環境科学

計算は、研究や産業においてますます重要になっています。予測、分析、または実験の置き換えを行うために、数値シミュレーションと大型コンピューターでの機械学習を利用します。大量のデータを生成して保存し、データ サイエンスを使用してパターン、接続、傾向を検索します。

環境科学を専門とする応用計算科学のマスタープログラムは、環境科学に関する基本的な方法についての詳細な知識を提供します。自然科学における複雑なプロセスを研究する方法と、計算科学が社会における知識の進化にどのように貢献できるかを学びます。多くの例のいくつかは、環境と気候変動、気候適応、生物多様性と生態系サービス、自然保護と化学的リスクに関する研究と研究です。このプログラムは、学界だけでなく、ビジネスや産業界での専門的なキャリアの準備をします。応用計算科学は、数学、モデリング、統計学、プログラミングなど、いくつかのコンポーネントに分けることができます。概念と方法がこれらのコンポーネントを組み合わせていることが多いため、境界は明確ではありません。このプログラムは、学界だけでなく、ビジネスや産業界での専門的なキャリアの準備をします。

概要

この学際的な教育により、計算科学の分野での深い知識が得られますが、学士号から得た環境科学の主題知識に基づいて、高度なコースも学習します。計算科学の理論の知識に加えて、この分野の専門家が使用する実用的なツールに関する知識を得ることに重点が置かれ、いくつかのことの中でプログラミングのスキルを訓練します。問題の定式化、情報検索、データ処理、科学論文の作成、プレゼンテーション テクニックなど、コンピュータを多用する仕事に重要な一般的な知識とスキルを習得できます。

このプログラムには、環境科学、生物学、地質学、自然地理学、化学の 5 つのトラックがあります。自分のトラックとは別のトラックの学生と一緒にいくつかのコースを学習し、共通のプロジェクトや論文の作業を行う可能性があります。在学中は学際的な視点が重視され、数学や物理の学生と一緒に学ぶこともあります。

教育は研究と強いつながりがあります。活動的で国際的に有名な研究者と出会い、教えを受けることができ、いくつかの研究グループと連絡を取ることができます。同時に、ビジネスや産業でのキャリアの準備が整います。

環境科学コースの 1 年目では、計算科学のプロジェクトを実施するための知識を得る数学、統計、プログラミングの基礎コースを学びます。その後、学士試験に基づいたコースで応用計算科学と環境科学をさらに深めます。

2年目では「計算科学のモデリング」と「再現可能なデータサイエンスと統計学習」を学びます。必須ではないコースを含む教育の一部には、生態系モデリング、ベイジアン手法、人工ニューラル ネットワークやディープ ラーニングの入門などのコースが含まれます。最後の学期は修士論文の準備期間となります。

卒業後は、選択した科目プロファイルに応じて、いくつかの異なるキャリアパスがあります。修士課程では、自然科学の大学院教育のための確かな基礎を身につけることができます。学界以外のキャリアパスを選択し、産業界と行政、その他の組織の両方で計算問題を解決する必要がある分野で魅力的な仕事を見つけることもできます。