数学の理学修士
The University of Texas at Dallas
重要な情報
キャンパスの場所
Richardson, アメリカ合衆国
言語
英語
学習フォーマット
校内で
間隔
2 年
ペース
フルタイム
授業料
USD 18,276 / per semester
申請期限
情報をリクエストする
最も早い開始日
May 2024
序章
The University of Texas at Dallasの数学修士号カリキュラムは、応用コースと理論コース、および魅力的な選択科目のバランスの取れたリストを提供します。学位の要件を満たすために、数理科学部門は現在、次の4つのトラックから選択できます。
数学のトラック:数学の柱のコースを追求するためにこのオプションを選択した学生。卒業生は博士号を取得することができます。数学または高度な数学スキルを必要とする業界の仕事で。
応用数学トラック:このオプションを選択した学生は、基礎数学とその最新のアプリケーションのコースを追求します。卒業生は博士号を取得することができます。数学指向の科学または高度な数学スキルを必要とする業界の仕事で。
意思決定および工学科学のための数学:このオプションを選択した学生は、基礎数学とその金融、意思決定科学、および工学への応用のコースを追求します。卒業生は博士号を取得することができます。数学指向の科学または金融および工学部門の仕事で。
データサイエンストラック:この学際的なトラックを選択した学生は、データサイエンティストになり、ビッグデータに挑戦するために、統計、コンピューターサイエンス、数学のコースをバランスよく組み合わせて受講します。卒業後、これらの学生は就職を希望するか、博士号を取得し続ける可能性があります。データサイエンスのプログラム。
入場料
カリキュラム
学位要件
数学の理学修士を求める学生は、合計12の3学期単位時間コースを完了する必要があります。場合によっては、数学のバックグラウンドが良好なため、3学期の単位時間の単位が承認されます。学生は、論文プランまたは非論文プランを選択できます。論文計画では、論文は2つの選択科目を承認された論文の完了に置き換えます(6論文学期の単位時間)。論文は主任教授によって監督され、数理科学部門の責任者によって承認される必要があります。
各学生は、学生のプログラムにリストされているコースで3.0以上のGPAを取得する必要があります。
修士号の要件を満たすために、現在、数学、応用数学、意思決定および工学科学、データサイエンスの4つの専門分野から選択できます。
数学専門(MS)
- 数学6301実解析
- 数学6303複素関数の理論I
- 数学6311抽象代数I
- 数学6315常微分方程式
- 以下から4つのコースを選択してください。
- 数学6302機能分析I
- 数学6309微分幾何学
- 数学6310トポロジー
- 数学6312組み合わせ論とグラフ理論
- 数学6325非線形解析I
- 数学7313偏微分方程式I
- 数学7361代数幾何学と非線形方程式
- さらに、数学の大学院顧問の承認を得た4つのガイド付き選択科目。
応用数学専門(MS)
- 数学6313数値解析
- 数学6315常微分方程式
- 応用数学における数学6319の原理と技法I
- 数学6321最適化
- MATH5301初等分析IおよびMATH5302初等分析II *
- またはMATH6301実解析
- 以下から3つのコースを選択してください。
- 数学6303複素関数の理論I
- 数学6308逆問題とアプリケーション
- 数学6312組み合わせ論とグラフ理論
- MATH6318微分方程式の数値解析
- 応用数学IIにおけるMATH6320の原理と技法
- 数学6324応用動的システムI
- MATH6336非線形制御システム
- 数学6340数値線形代数
- 数学6342科学計算
- 数学7313偏微分方程式I
- さらに、数学の大学院顧問の承認を得た4つのガイド付き選択科目。
意思決定および工学科学(MS)のための数学
- 数学5301初等分析I(または同等のもの)
- 数学5302初等分析II(または同等のもの)
- MATH6305信号処理の数学
- 数学6321最適化
- MATH 6331信号、システム、および制御の数学
- MATH7318またはOPRE7318確率的動的プログラミング
- STAT5353データサイエンスとバイオインフォマティクスの確率と統計
- STAT6329適用された確率と確率過程
- またはMATH6364財務における確率計算
- STAT6340統計および機械学習
- FIN6381数理ファイナンス入門
- またはACTS6308保険数理金融数学
- さらに、数学の大学院顧問の承認を得た2つのガイド付き選択科目。
データサイエンススペシャライゼーション(MS)
- CS5303コンピュータサイエンスI
- CS5343アルゴリズム分析とデータ構造2
- CS6307非CS専攻のビッグデータ管理と分析の概要
- CS6375機械学習
- 数学6312組み合わせ論とグラフ理論
- 数学6321最適化
- 数学6340数値線形代数
- またはMATH6319応用数学の原理と技法I
- MATH6322データサイエンスの数学的基礎
- STAT5353データサイエンスとバイオインフォマティクスの確率と統計
- STAT6340統計および機械学習
- プラス2つのガイド付き選択科目
その他の要件
選択科目は、割り当てられた大学院顧問によって承認される必要があります。通常、選択科目は6000レベルと7000レベルの数学コースです。他の分野のコースも承認を受けて使用できます。必要なコースの代替は、割り当てられた大学院アドバイザーによって承認された場合に行うことができます。インストラクターは、同等の経験を持つ学生の代わりに、記載されている前提条件を使用できます。
キャリアの機会
プログラムの卒業生は、業界、政府、コンサルティング会社または金融会社の専門家、コミュニティカレッジの教師などの職を求めています。利用可能な強調により、候補者は、選択したサブ分野に学歴をターゲットにすることで、将来のキャリアを調整できます。数学者の仕事は、職場環境、収入、雇用の見通し、ストレスなどの要因に基づいて、CareerCastのJobs RatedAlmanacによる200の仕事のランキングのトップの仕事の中に一貫して表示されます。
English Language Requirements
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