数理統計学の修士号

プログラムの概要

数理統計学の修士プログラムは、科学的および産業的文脈で発生するランダムな現象を処理するための幅広いツールと方法を提供します。プログラム内では、経済、生物学、環境データのモデリングなど、さまざまな目的のためにさまざまな分野に特化することができます。

あなたは修士レベルで数理統計学で少なくとも45単位を研究し、30単位の修士論文を書きます。残りの（最大45）単位は、数学や数値解析などで選択できます。コンピュータサイエンスなどの他の科目のコースを選択することもできます。特定の応用分野でのキャリアを目指す場合は、その分野のコースを選択することもできます。例としては、経済学、分子生物学、バイオインフォマティクスのコースがあります。

博士号を取得する場合は、理論内容の高いコースを受講する必要があります。学外でのキャリアを目指す場合は、幅広い統計モデルと方法をカバーするコースを受講する必要があります。

プログラム構成

• 定常確率過程(7.5クレジット)
• マルコフ過程(7.5クレジット)
• 確率の数学的基礎(7.5単位)
• 時系列分析(7.5クレジット)
• 確率的推論のためのモンテカルロ法(7.5単位)
• ノンパラメトリック推論(7.5クレジット)
• 定常および非定常スペクトル分析(7.5クレジット)
• 線形およびロジスティック回帰(7.5クレジット)
• 極値の統計モデリング(7.5クレジット)
• 推論理論(7.5単位)または実験計画法(7.5単位)
• 非線形時系列分析(7.5クレジット)
• 画像解析による空間統計(7.5クレジット)
• デリバティブ資産の評価(7.5クレジット)
• 金融統計(7.5クレジット)
• 多変量極値の統計モデリング(7.5単位)またはその他の選択科目。
• 修士論文(30単位)

キャリアの見通し

数理統計学の理学修士号を取得すると、製薬業界、バイオテクノロジー企業、銀行および金融セクターなどでエキサイティングなキャリアを形成する絶好の機会があります。 統計的手法は、公共部門内の産業や組織におけるロジスティクス、品質保証、開発にとっても非常に重要です。