機械学習、システム、制御の修士号
Lund University
重要な情報
キャンパスの場所
Lund, スウェーデン
言語
英語
学習フォーマット
校内で
間隔
2 年
ペース
フルタイム
授業料
情報をリクエストする
申請期限
情報をリクエストする
最も早い開始日
Sep 2024
奨学金
あなたの研究に資金を提供するための奨学金の機会を探る
序章
プログラムの概要
世界で利用可能なデータの量は爆発的に増加しており、高度なアルゴリズムを使用して、自動運転車、最適化された製造、改善されたヘルスケア、よりエネルギー効率の高いシステムなどのさまざまなアプリケーションで使用する情報を抽出しています。機械学習、システム、制御の修士プログラムは、統計分析、数学、信号処理、画像の方法を組み合わせた幅広いアプリケーションで高度なアルゴリズムを使用して大規模なデータセットを分析する、この一般的な領域内での柔軟な将来性のあるキャリアのために学生を準備します分析と制御理論。そのような知識を持つ専門家の需要が高まっており、卒業生にとって楽観的な雇用市場を意味します。
このプログラムは、数学、自動制御、コンピュータサイエンス、電気情報技術のLund Universityの部門間のコラボレーションの結果です。
上海ランキング(ARWU)は、2018年の電気電子工学の分野で世界のトップ大学の中で17位、自動制御の分野で49 Lund University Lund Universityは優れたリソースがあり、学生に世界をリードする研究者から学ぶ機会を提供できます。研究と教育は密接に関連しており、関係する4つの部門には、教育と研究における協力の成功という長い伝統があります。すべての教員は博士号以上を取得しており、積極的に研究に取り組んでいます。
個人的な興味に合ったコースを自由に選択でき、強制コースがわずかに異なる2つのトラックと、機械学習、制御システム、画像分析、人工知能、ロボット工学などの選択を容易にする一連の選択コースから選択できます。プログラムに含まれるコースは、高い国際基準に保たれています。このプログラムは、理論的学習と実践的学習の両方に加えて、グループの割り当てとプレゼンテーションを特徴としています。
コースに加えて、すべての学生は修士論文の研究プロジェクトに着手します。このプロジェクトは、産業界と協力して行うことも、学術的な性質のものにすることもでき、国内または海外で実施することができます。工学部の隣には活気のあるサイエンスパーク、Ideonがあり、ソフトウェア、モノのインターネット、電気通信、エネルギー、新素材の革新の長い伝統があります。
カリキュラム
プログラム構成
必修科目:
- 機械学習・システム・制御入門(7.5単位)
- データからのモデリングと学習(7.5クレジット)
- 画像解析(7.5クレジット)
- 人工ニューラルネットワークとディープラーニング入門(7.5単位)
- 多変数制御(7.5クレジット)
- 修士課程プロジェクト(30単位)
トラック1でさらに必須:
- 人工知能(7.5クレジット)
- 機械学習(7.5単位)
- 統計的推論のためのモンテカルロ法(7.5クレジット)および
- 選択科目(全30単位)
トラック2の追加必須:
- リアルタイムシステム(7.5単位)
- システム、制御、学習のプロジェクト(7.5クレジット)および
- 選択科目(全37.5単位)
選択科目は、選択肢の長いリストから選択できます
キャリアの機会
キャリアの見通し
機械学習、システム、制御の科学のマスターは、産業界と学界の両方でのキャリアのための強固な基盤と、さまざまな産業分野での研究開発の両方に必要なスキルを学生に提供します。 このプログラムはまた、この分野での博士号研究のための良い基盤を提供します。
周辺地域には、ソニー、エリクソン、アクシスなどの多くのグローバルブランドがあります。 Lund University に近い事業を展開している他の企業には、ボルボ、DBシュナイダー、テトラパック、ARMスウェーデンなどがあります。工学部の学生の大部分は、卒業後すぐにこれらの企業で働き始めるか、時にはベンチャーラボのビジネスインキュベーターの助けを借りて、独自のスタートアップ会社を設立します。 近い将来、ESSとMAX IVの2つの大規模なヨーロッパおよび国際的な研究センターがあり、学生にさらにエキサイティングな機会を提供する予定です。