社会科学データ分析の修士号

プログラムの概要

社会科学データ分析の科学のマスターは、研究プロセスと研究方法論を専門とするプロの研究者/社会科学データアナリストになる準備をします。コースワークには、社会調査、研究デザイン、方法論、定性的および定量的方法（学生は最先端の統計ソフトウェア「R」を使用してプログラムするように教えられます）、および応用理論を実施するプロセスにおける広範囲で集中的なトレーニングが含まれます。理論構築、および学際的な理論の範囲。

卒業生として、あなたは2つの補完的な雇用市場に適しています。データアナリスト、研究者、私的および公的領域内の研究プロジェクトマネージャー、市民社会、および学界内の博士課程の候補者です。

プログラム構成

セメスター1:

• 研究過程、15単位(前期前半)
• Rを用いた定量的手法入門、15単位(前期後半)

セメスター2:

• 社会理論を使用して、7.5単位(後期前半のパート1)
• Rを用いた中級定量法、7.5単位(後期前期第2部)
• 質選択科目2科目、15単位(後期後期)

セメスター3:

• 懲戒選択期間、15単位(第3学期前期)
• 特論選択科目 7.5単位(第3学期後半1部)
• 上級法選択科目、7.5単位(第3学期後半第2部)

セメスター4:

• 社会科学専攻修士論文30単位(第4ターム)

キャリアの見通し

このプログラムは、次の資格を持つ学生を訓練します。

A.専門の研究者、アナリスト、およびリサーチマネージャー:少なくとも中級から高度な定量的および定性的方法を含む、さまざまな方法に熟練した専門の研究者。 方法と方法論的スキルにより、研究者は研究を行うだけでなく、既存の研究をより適切に評価し、政策/プログラム設計の証拠として使用することができます。 研究で使用された方法を深く理解することで、学生は組織が開発しているポリシー/プログラムの証拠ベースの欠陥と改善の機会をすぐに見ることができます。 ここでの理想的な労働市場は、社会科学的訓練を伴う「データサイエンス」です(例: データ分析の実施、研究機関、IT企業、一般的な組織コンサルタント会社、リスク管理会社、インテリジェンス分析、またはその他の民間企業向けの市場調査)。

B.方法と理論の両方に関連する強力な方法論トレーニングを受けた博士課程の候補者:国際的な博士号のポジションに応募し、特定の種類の適用可能なスキル(方法、方法論、研究デザイン、メタ理論、社会理論を使用)を学びたい学生を訓練します。

上記のスキルに加えて、学生はプログラミングスキル(柔軟で強力なオープンソースの統計ソフトウェアである「R」)と研究出版スキルも学びます。