金融の科学のマスター

Robinson の MS in Finance は、コーポレート ファイナンス、財務データ分析、およびフィンテックに焦点を当てた将来を見据えたプログラムです。

革新的な STEM 指定プログラムを通じて、フィンテック アプリケーションを使用した企業金融、評価、および投資銀行業務に関する深い知識を得ることができます。また、スタジオ イノベーションの経験を持つフィンテック証明書を取得するオプションもあります。

体験課題に取り組む

ロビンソンのフィンテック ラボの一員として、教職員や企業パートナーと協力して、データ分析、機械学習、人工知能、ブロックチェーン ツールを使用して複雑な問題の解決策を見つけます。

過去の体験型プロジェクトの例は次のとおりです。

• 法人融資: ブロックチェーン上で複数の銀行が関与するシンジケート ローンの発行と維持
• クラウド ファイナンス: ブロックチェーンを介してスタートアップの資金を調達および管理する
• 金融市場の予測: AI と機械学習ツールを適用して、資産価値とリターンをモデル化および予測します
• ビジネスにおける非構造化データ: 機械学習を使用して、テキストや画像などの非構造化データを理解し、ビジネスや投資の決定に役立てます
• ピアツーピア保険: スマート コントラクトに基づく分散型保険ソリューションの構築
• 不動産取引: ブロックチェーン上で不動産取引のさまざまなステップを合理化
• デジタル資産: ブロックチェーン上の資産の所有権、収益化、および譲渡を調査します

ブルームバーグ サービス ターミナルを通じて、リアルタイムの金融市場データを監視および分析します。ウォートン データ リサーチ サービスのデータベースを通じて、上場企業の包括的なデータにアクセスできます。

業界のリーダーと顔を合わせる

• Fortune 500 の CFO を 2 度務め、マンツーマンのメンタリングも提供する独自の財務リーダーシップ コースを受講してください。
• ゲスト スピーカー シリーズ、リーダーシップ シンポジウム、ネットワーキング イベントに頻繁に参加します。
• ネットワーキングや専門能力開発イベントを通じて、プログラム卒業生とつながりましょう。
• ロビンソンの CFO 評議会のメンバーと対話します。
• 金融の専門家が審査するケース コンテストで競います。

プログラムは12ヶ月（3学期）または16ヶ月（4学期）で完了することができます。

3学期の学習プログラム

学期1（13単位時間）

• MBA 8135 – コーポレートファイナンス
• FI 8300 – 高度なコーポレートファイナンス
• FI 8090 – 財務データ分析
• FI 8070 – 財務部門のリーダー (1 単位時間)
• FI 8462 – ブロックチェーン ビジネスの中断

2学期（12単位時間）

• FI 8000 – 金融資産の評価
• FI 8460 – フィンテックの概要
• FI 8092 – 金融における AI および機械学習アプリケーション
• FI 8320 – 企業財務戦略

学期3（5単位時間）

• FI 8310 – 投資銀行業務 (3 時間)
• *次のいずれかから残りの2クレジット時間を選択してください。
  • FI 8060 – 金融における現在の問題 (2 単位時間)
  • 体験実習 (各 1 ～ 2 単位時間) – 2 単位時間
  • FI 8391 – インターンシップ/CPT
  • FI 8387 – 財務データ分析エクスペリエンス
  • FI 8388 – フィンテック エクスペリエンス
  • FI 8389 – 金融における指示された読み取り
  • *プログラムディレクターの承認が必要です

4学期制学習プログラム

学期 1 (10 単位時間)

• MBA 8135 – コーポレートファイナンス
• FI 8300 – 高度なコーポレートファイナンス
• FI 8090 – 財務データ分析
• FI 8070 – 財務部門のリーダー (1 単位時間)

学期 2 (9 単位時間)

• FI 8000 – 金融資産の評価
• FI 8460 – フィンテックの概要
• FI 8092 – 金融における AI および機械学習アプリケーション

学期3（5単位時間）

• FI 8310 – 投資銀行業務 (3 時間)
• *次のいずれかから残りの2クレジット時間を選択してください。
  • FI 8060 – 金融における現在の問題 (2 単位時間)
  • 体験実習 (各 1 ～ 2 単位時間) – 2 単位時間
  • FI 8391 – インターンシップ/CPT
  • FI 8387 – 財務データ分析エクスペリエンス
  • FI 8388 – フィンテック エクスペリエンス
  • FI 8389 – 金融における指示された読み取り

学期 4 (6 単位時間)

• FI 8462 – ブロックチェーン ビジネスの中断
• FI 8320 – 企業財務戦略

*プログラムディレクターの承認が必要です

学生は、プログラムディレクターの承認を条件として、関連分野（データ分析、会計、商業用不動産など）からコースを受講することもできます。

公立大学2位、全国8位

2022 年、TFE タイムズはこのプログラムを公立大学で 2 位、全国で 8 位にランク付けしました。

金融科学修士課程は、専門知識を強化したい会計、財務、銀行、資産管理、資産管理の専門家、または金融の専門知識を構築したい分析の背景を持つ学生に最適です。このプログラムは、革新的なフィンテック アプリケーションを使用して学生の金融リーダーシップ スキルを開発することに焦点を当てています。

プログラムの卒業生は、Amazon、Bank of America、Deloitte、Delta、EY、Georgia-Pacific、The Home Depot、JPMorgan Chase、Koch、NCR、Office Depot、Synovus、Truist など、さまざまな評判の高い企業で働いています。

2021 年の卒業生の 83% が、プログラム修了後 3 か月以内に就職しました。